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人工智能可以通过以下方式服务于农业:
1. 协同物联网技术发挥其最大潜力;
2. 图像识别与洞察;
3. 技能和劳动力;
4. 帮助实现农作物产量的回报最大化;
5. 可对话的农业机器人。
不过,要实现上述目标,还需要预测分析、供应链效率以及动物、作物和土壤监测。人工智能在农业中的一些主要应用包括机器人技术、作物和土壤管理与监测、自动灌溉、人工智能导航无人机和预测分析等。根据2018年发表的一项研究显示,农作物监控是人工智能引导无人机提高产量的最佳金太阳下载的解决方案之一。
当前,我国农业现代化进程明显加快,但也面临着资源、环境与市场的多重约束,保障粮食安全、食品安全、生态安全的压力依然存在,确保农民稳定增收的任务越来越重,提高农业物联网理论及应用水平,促进农业生产方式转变、农民增收有重要意义。
物联网被世界公认为是继计算机、互联网与移动通信网之后的世界信息产业第三次浪潮。它是以感知为前提,实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络。
农业物联网,作为整个物联网发展中非常重要的一部分,它将农业带入数字和信息时代,是21世纪农业的重要发展方向。国家也相当重视,有些先锋企业已经有了比较成熟的产品。
传统的农业,浇水、施肥、打药,农民全凭经验、靠感觉。如今,有了农业物联网,看到的却是另一番景象:瓜果蔬菜该不该浇水?施肥、打药,怎样保持精确的浓度?温度、湿度、光照、二氧化碳浓度,如何实行按需供给?一系列作物在不同生长周期曾被\模糊\处理的问题,都有信息化智能监控系统实时定量\精确\把关,农民只需按个开关,做个选择,或是完全听\指令\,就能种好菜、养好花。
农业物联网技术就是通过全球定位系统、农田信息采集系统、农田遥感监测系统、农田地理信息系统、农业专家系统、智能化农机具系统、环境监测系统、系统集成、网络化管理系统和培训系统,其核心是建立一个完善的农田地理信息系统(gis),可以说是信息技术与农业生产全面结合的一种新型农业。通过物联网、大数据、人工智能技术等高新技术的深度应用,利用在田间部署的摄像机、传感器、采集器等物联网设备,在农业生产现场搭建“物联网” 监控网络,实现对农业生产现场气候环境,土壤状况,作物长势,病虫害情况的实时监测;并根据预设规则,对现场各种农业设施设备进行远程自动化控制,实现农业生产环节的海量数据采集与精准控制执行。例如农业物联网控制系统:农技师现在只要坐在办公室里,笔记本或者电脑的页面停留在几片蔬菜叶子上,用鼠标一点点拉近,可以很清晰地看到叶片上趴着几只小蚜虫。这样农技师通过物联网的远程监控系统发现了\敌情\,可以立即给棚里的农业工人提了个醒。早点做防护措施。
虽然物联网对于农业发展所带来的好处显而易见,但在使用上还未形成刚性需求。但也存在两个发展瓶颈,难题一:农业物联网属于高技术、高市场化的产业,需要财政投入大量资金支持,对于技术的要求也高;难题二:许多看似简单一气呵成的操作,实际上离不开专业人才的培养。我国农民自身文化素质还不够高,需要加大对农民的科技文化培训,提高其文化素养,培养懂科技、懂电脑、懂市场、懂管理的知识型人才。
作为一个新兴事物,农业物联网正处在边试验边示范的阶段,有着广阔的应用前景。对于传统农业来说,物联网的成本过高,在没有见到效益之前,让农民提前投资难度较大,所以对于这一新事物,很多农民,甚至一些农业干部、政府部门还需要一个接受的过程,迫切需要转变观念。在加大政府扶持、建立补贴制度的同时,应尽快建立适应农业发展需求的商业模式,由市场引导、向市场要钱,是推动物联网发展的有效方法。
关于这个问题,农业物联网是将物联网技术应用于农业领域的发展趋势,旨在提高农业生产效率、优化资源利用、改善农民生活条件等。目前,农业物联网的发展现状如下:
1. 农业物联网技术应用广泛:农业物联网技术已广泛应用于农田灌溉、温室大棚管理、粮食储存、养殖管理等领域。通过传感器、无线通信等技术,实现了对土壤湿度、气温、养殖环境等数据的实时监测和控制。
2. 农业物联网平台建设逐渐完善:各地政府和企业纷纷建设农业物联网平台,为农民和农业从业者提供数据共享、决策支持等服务。通过平台,农民可以获取天气预报、农产品市场信息等实时数据,提高农业生产决策的准确性。
3. 农业物联网创新应用不断涌现:在农业物联网应用中,还出现了一些创新应用,如无人机农业、智能农机、远程监控等。这些技术的应用,进一步提高了农业生产效率和质量。
然而,农业物联网的发展也面临一些问题:
1. 技术标准和互联互通问题:由于农业物联网应用涉及多个设备、平台和厂商,缺乏统一的技术标准和互联互通机制,导致各方之间的信息无法有效共享和交互。
2. 安全和隐私问题:农业物联网应用中涉及大量的农业数据,如土壤湿度、气温等,这些数据的泄露和滥用可能对农民的利益产生负面影响。因此,农业物联网需要加强数据的安全保护和隐私保护。
3. 技术普及和培训问题:农民和农业从业者对农业物联网技术的了解和掌握程度不一,部分农民缺乏必要的技术培训和支持,使得他们无法充分利用农业物联网技术提高生产效率。
综上所述,农业物联网在发展中取得了一些成绩,但仍面临一些问题需要解决。只有克服这些问题,进一步推进农业物联网的发展,才能更好地提高农业生产效率,促进农业可持续发展。
我来告诉你农业物联网是什么。农业物联网应用是将大量的传感器节点构成监控网络, 通过各种传感器采集信息, 以帮助农民及时发现问题, 并且准确地确定发生问题的位置, 这样农业将逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式,从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。
随着物联网的不断发展以及智慧城市概念的提出,除了各种智能建筑兴建之外,农业方面的事宜也备受大众关注。那么,物联网在农业上有哪些应用?下面,我们就通过“物联网 智慧农业”金太阳下载的解决方案来探究一下吧!
“物联网 智慧农业”金太阳下载的解决方案
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什么是物联网
物联网的英文是“internetofthings”,俗称iot,简单地说,就是把有独立功能的普通物体通过互联网相连,使它们彼此之间能够发送、接收和交换信息,它通常由传感器、数据、分析数据的软件和数据交换四个部分组成。它把现实世界数字化,使我们能对每一个挂在物联网上的真实物体进行管理和控制。
物联网在农业上有哪些应用
iot其实在智能家居、交通运输、健康医疗、智慧城市等工业领域早有应用,而农业方面稍晚一些。不过,现在有很多科技公司和农场都在尝试利用iot实现对农业的精确化管理,为农民提供详细、实时、实用的农场信息。比如,智能灌溉管理:嵌入土地里的传感器能告诉农民目前农作物生长的情况、是否需要浇水、什么时候浇、哪个部位需要浇,等等。
又如病虫害的预防和控制:带着摄像机的小型无人机在距地面100多米的空中巡查菜地的情况,查看菜叶上是否有害虫、菜地里是否有其他影响作物生长的杂草。利用iot,还能监测温室和菜地的光照、温度和湿度,根据传感器的数据挑选种什么菜和种菜的位置;农场甚至能用iot技术监测谷物颗粒的蛋白质含量,收获的时候把蛋白质含量高的颗粒和蛋白质含量低的颗粒分开,高的给人吃,低的喂动物。
听起来是不是很神奇?古代,人类“靠天吃饭”,人们用占卜祷告的方式祈求上天赐予雨水和丰收,而现在,随着科学和技术的进步,人们变被动为主动。iot带来的精确化管理,让我们更有信心把控农业的未来。
农业物联网的几个特征
第一、"感知"是基础。物联网农业之所以被认为对于传统农业生产具有颠覆意义,重要一点就是改变了以往农业人员依靠有限农业知识对植物、土壤以及农业环境进行主观判断,传统农业,浇水、施肥、打药,农民全凭经验、靠感觉,随着时间的推移,经验判断有可能出现遗漏乃至断层,而依靠感觉也会造成误判,对于个体生产而言,这样的失误造成的损失不会太大,但是处于企业化的农业生产中,造成的损失的就大大增加了。所以,"感知农业"的优势就在此时得以凸显。"感知农业"通过室内传感器"捕捉"各项数据,经数据采集控制器汇总、中控室电脑分析处理,结果即时显示在屏幕上。这其中就包括温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等,中央计算机还会通过计算给出决策方案,农业人员只需根据方案进行浇水、施肥或者改善植物生长环境。
第二、"链条"是重点。在通过传感器以及gprs和地理信息系统采集了视频、温度、湿度、光照和土壤等数据之后,还要通过一系列的系统实施操作,例如进行精准施肥、施药、灌溉以及光照,在实施完成之后,还可收集反馈信息以做进一步的判断。从收集信息--作出决策--实施操作--后续反馈,这是一个完成的"链条",如果缺少其中任何一个环节,都难以称之为智能农业。除此之外,在作物生长周期内,从播种到收割,以致仓储,都需要相应的科技装备支撑,这样才能大幅高效地提升农业生产效率。
第三、"武器"是关键。农业物联网的"武器"就是物联网产品,即农业生产金太阳下载的解决方案。以小汤山国家精准农业示范基地为例,基地就安装了绿地自动化灌溉系统,这套系统主要采用喷灌灌溉方式,控制4个电磁阀开启,检测的项目主要有风速和空气温湿度信息。自动控制系统与上位机通过485方式进行通讯,用户还可以通过手机短信进行控制。
只有装备了匹配的系统,农业才可能逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式,从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备,才能使得物联网在农业领域运行的更加流畅和高效。
我国在农业行业的物联网应用,主要实现农业资源、环境、生产过程、流通过程等环节信息的实时获取和数据共享,以保证产前正确规划以提高资源利用效率,产中精细管理以提高生产效率、实现节本增效,产后高效流通、实现安全溯源等多个方面。
金太阳下载的解决方案
将物联网数据采集技术、无线通讯技术、大数据管理与分析与农业生活生产相结合,解决农业生产分布广,地域分散,测点众多等问题。
通过感知层的多种传感器将农业生产环节中的环境温湿度,土壤温度、土壤水分、土壤肥力等数据以多种组网方式上传至云端服务器,并通过预制方案,将数据进行整合、分析、处理,并将最优解决办法反馈至云端控制平台,联动进行喷灌、滴灌、补光、加温、换气、遮阳、补充co2等具体操作。
采用b/s架构,同时配合专用app、微信小程序等,进而在平台层为用户实现远程、随时随地的跨平台、跨地域统一管理。
系统介绍
物联网监测:
【大气环境信息】:温湿度、光照、风速、风向、气压、降雨量、蒸发量、co2浓度、o2浓度、no2浓度、so2浓度、噪声、粉尘、pm2.5、pm10。
【土壤环境信息】:土壤温度、土壤湿度、土壤张力、土壤ec、土壤ph值。
【水体环境信息】:水压、水流量、水质ph值、溶氧量、电导率。
【大田四情】:叶面湿度、苗情、墒情、灾情、虫情测报灯。
可视化监控系统:
*通过现场高清摄像头对种植生产现场苗情进行可视化监控,支持查看实时监控画面和历史监控画面;
*支持对带云台的球机进行远程控制,包括:720度旋转、拉近、拉远等;支持对视频进行截图;
*支持查看历史视频监控,设置回话时间后进行历史视频回放。
*支持通过无人机对种植生产现场进行航拍,绘制精准的地形正射图;通过无人机航拍查看种植生产现场作物长势、灌溉、植保及病虫害防治效果情况;通过无人机航拍,实现固定地点720度全景查看。
智能灌溉系统:
*支持跟物联网监测的联动,接收到现场预警信号后会按照预先设定的规则进行自动控制操作;
*支持跟监控摄像头的联动预警,当传感器实时状态触发预设的规则策略,即自动控制摄像头发出预警并启动录像功能,实现智能联动控制。
病虫害监控系统:
*通过虫情测报灯,在无人监管的情况下,自动完成诱虫、杀虫、收集、分装、排水等,实现虫体远红外自动处理、接虫袋自动转换、整灯自动运行等功能;
*通过系统能够远程设定设备管理参数并查看监测照片,实现区域的病虫害监测和害虫类别的自动分类和计数,具有自定义时间区间的数据统计功能;
*以计算机视觉、图像识别以及深度学习等人工智能技术,智能识别通过手机拍摄的作物局部照片,辨别和分析相关病虫害发生的概率,给出相应的植保用药建议和农事操作建议。
金太阳下载的解决方案如下:
1.基于2g/3g/4g/5g/nb-iot/lora等无线通信技术,通过辰迈智慧的智能采集终端及无线连接设备,搭载相应的传感器,如空气温湿度传感器、co2浓度传感器等,实时采集空气温湿度、土壤温湿度、co2浓度以及光照度、ph值等环境参数,自动开启、关闭或远程控制指定设备。
2.可以根据用户需求,随时进行处理,为设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。
3.同时根据客户应用场景的不同,在硬件的基础上连接不同的传感器,可适用于不同的应用,包括农业温室大棚、林业、渔业等。
托普物联网就是物联网技术在农业生产、经营、管理和服务中的具体应用。具体讲就是运用各类传感器,广泛地采集果、蔬、畜、水产、土壤、环境、物流等农业相关信息;通过建立数据传输和格式转换方法,集成无线传感器网络、电信网和互联网,实现农业信息的多尺度(个域、视域、区域、地域)传输; 最后将获取的海量农业信息进行融合、处理,并通过智能化操作终端实现农业产前、产中、产后的过程监控、科学管理和即时服务,实现农业的高产、高效、优质、生态和安全。
农业物联网就是农业生产过程中物物相连的互联网农业。农业物联网自身包含了两层意思,其一,农业物联网表明其核心和基础仍然是农业互联网,它是在农业互联网基础上的延伸和扩展;
其二,其用户端延伸到了物品与物品之间,物品之间通过物联网进行信息交换和通信。通过射频识别(rfid)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现在农业生产过程中智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种概念。